GY/T 349-2021.Method for objective measurements of perceived audio quality.
10.5.2.5. 1延迟的平均算法
计算MOV时，在进行时域平均计算过程中应剔除测量开始后的初始0.5s的值。延迟的平均法用于的MOV包括WinModDi ff1、AvgModDiff1、AvgModDiff2. RmsNoi seLoudness、RmsNoiseLoudAsym.RmsModDiff、AvgLinDist.
10.5.2.5.2响度阈值
计算MOV时，当任一对应音频声道(测试信号和参考信号)的整体响度达到NThres 50ms后才开始计算，这之前所测得的所有瞬时值都不计入时间平均值中。响度阈值仅适用于10.4. 3描述的MOV。
10.5.2.5.3能量阈值
在单声道，或在参考和测试信号的左或右信道中，若某个具有2048个采样的帧的最近- -半的能量小于8000',则忽略该帧。帧与帧之间有50%的重叠，仅对含有新数据的半帧进行评价。本条的应用排除了对很小能量的帧的处理。
本条仅适用于10.4.7描述的MOV值。
10.5.2.5.4数据边界
相对于正式参考文件，如果处理后的文件在参考文件的头或者尾含有噪音，那么相关误差可能会很大，因为参考电平接近∞。若该误差被认定是损伤，则通过应用数据边界拒绝准则可以忽略该误差。当首次打开文件时，要识别参考信号中真实数据的开始和结尾位置。将原始数据的开始作为起点，对音频中的一个声道从头到尾进行扫描,直至5个连续采样的绝对值总和超过200的地方作为真实数据的开始位置，同理，也可以将原始数据的结尾作为起点从尾向前进行扫描。完全处于该范围以外的帧将会被忽略。
本条适用于所有MOV的计算。
10.5.3音频声道上的平均
若无特殊说明，立体声信号的MOV等于时域平均后的左右声道MOV的线性平均。
10.6感知基 本音频质量的估算
10.6.1 概述
感知基本音频质量的估算，主要是采用具有隐藏层的人工神经网络将多个MOV映射成-一个数值的方法。
10.6.2人工神经网络
GY/T 349-2021 感知音频质量的客观测量方法